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Modélisation topologique pour la prédiction de propriétés moléculaires - les graph machines
Cette présentation tentera tout d’abord de résumer en termes simples les principes basiques de l’apprentissage automatique (ancêtre de l’intelligence artificielle moderne) et quelques-unes de ses limitations. Après une brève présentation des graph machines, deux applications de leur utilisation en modélisation de type RQSP (Relation Quantitative Structure-Propriété) seront proposées. Pour chacune d’elle une démonstration permettra de juger de l’efficacité des modèles développés.