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Il ya quelques jours, LightOn , startup prometteuse issue des laboratoires de l’ESPCI et de l’ENS remportait un tropgée aux Grand Prix de l’Innovation de la Ville de Paris. Rencontre avec Laurent Daudet, CTO chez LightOn.
- LightOn récompensé aux GPI de la ville de Paris
En quoi consiste la technologie développée par LightOn ?
LightOn développe un « co-processeur optique » qui, branché à un ordinateur ou un serveur, permet de faire de façon incroyablement efficace certains calculs utiles au traitement de données massives. De tels traitements se retrouvent par exemple en intelligence artificielle, pour mettre un sens au « tsunami de données » : images, vidéos, données génétiques, financières, issus d’instruments scientifiques, etc.
A l’heure du tout numérique, faire des calculs de façon analogique, ici par l’optique, peut sembler étonnant. Mais notre technique offre une efficacité inégalée : les calculs s’y effectuent typiquement 500 fois plus rapidement que sur un processeur standard, et ce à faible consommation électrique.
Comment est née la start-up ?
LightOn est née d’une collaboration entre quatre chercheurs de domaines de recherches différents, de l’ESPCI et de l’ENS : Sylvain Gigan, spécialiste de l’optique dans les milieux complexes, Florent Krzakala, spécialiste d’algorithmes d’optimisation inspirés de la physique statistique, Igor Carron, qui fait de la veille technologique entre science des capteurs et traitement d’information, et enfin moi-même, spécialiste de traitement du signal pour la physique des ondes. La proximité géographique entre des établissements de petite taille facilité cette collaboration aux interfaces. Depuis 2010, nous travaillons sur des méthodes d’optimisation algorithmique pour améliorer les systèmes optiques d’imagerie. Mais il y a environ deux ans, nous avons compris que l’on pouvait également renverser ce paradigme : c’est l’optique qui améliore l’intelligence artificielle ! Nous avons alors décidé de déposer un brevet, dont le suivi est assuré par le service de valorisation de PSL, et de créer LightOn.
Quelles sont les prochaines étapes ?
Pour nous les prochaines étapes sont d’étoffer notre équipe de R&D avec différents profils : optique, mécanique, machine learning. Ceci nous permettra de développer une série de prototypes, de plus en plus avancés en maturité technologique, pour enfin les mettre à disposition des premiers utilisateurs.