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ESPCI Paris - PSL
Chaque année depuis 1882, l’ESPCI Paris - PSL forme des ingénieurs d’innovation capables d’inventer l’avenir et de répondre aux enjeux du monde de demain. Avec une histoire riche de 6 prix Nobel et 570 enseignants-chercheurs repartis dans 11 Unités mixtes de recherche, l’ESPCI crée l’innovation en encourageant l’interdisciplinarité et le dialogue entre sciences fondamentales et appliquées.
Formations
Chaque année, 85 diplômés deviennent officiellement Ingénieurs ESPCI. Ayant suivi une formation de 4 ans pluridisciplinaire en Physique, Chimie, Biologie, ces ingénieurs sont issus de filières très variées, mais recrutés toujours au meilleur niveau ! Comment suivre leur exemple ? Tout est détaillé dans la présente rubrique.
Recherche
La recherche a une place prédominante à l’ESPCI Paris - PSL depuis sa fondation. Considérant que recherche fondamentale et recherche appliquée sont indissociables, l’École offre à ses chercheurs et laboratoires un environnement propice à l’innovation, l’expérimentation et l’audace. La collaboration de chercheurs venant d’universités différentes au sein d’un même laboratoire permet une émulation et un décloisonnement mis au service de la science.
Innovation
Depuis sa création, l’innovation est l’un des moteurs de l’École. Ses chercheurs, ses élèves ont toujours été des inventeurs. Ancrée dans la société, l’ESPCI Paris - PSL a permis à de nombreux objets de notre quotidien de voir le jour : le tube néon, la boîte noire, la montre à quartz, le sonar, la technologie de la box sans fil, le caoutchouc auto-cicatrisant ou encore l’imagerie ultrasonore ultrarapide.
International
L’ESPCI Paris - PSL entretient des relations suivies avec de nombreuses universités étrangères dans le domaine de la recherche et dans celui de l’enseignement. Ses différents laboratoires de recherche ont des liens étroits dans le cadre de contrats européens, de programmes de collaborations internationales avec des équipes d’universités étrangères travaillant dans leurs domaines.
Réseaux
L’ESPCI Paris - PSL, école composante de l’Université PSL est au centre d’un vaste réseau de partenaires institutionnels (avec la Ville de Paris et ParisTech, en particulier), académiques, scientifiques et industriels qu’elle irrigue, en amont comme en aval, de son dynamisme, de son expertise et de sa créativité.
Nous Soutenir
- Fonds ESPCI Paris
- Taxe d’apprentissage
Soutenir l’école, c’est soutenir un modèle d’enseignement et de recherche unique en France et dans le paysage des écoles d’ingénieurs. Afin de permettre à nos élèves d’étudier toujours dans les meilleures conditions, à nos chercheurs de poursuivre leurs recherches et découvertes innovantes vous avez plusieurs possibilités : Verser votre taxe d’apprentissage à l’ESPCI Paris - PSL Nous soutenir via le Fonds ESPCI Paris Le parrainage de promotion, afin d’accompagner une classe pendant les trois années de son cursus (...)

POST-DOCTORANT NEUROSCIENCE — Offre pourvue

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CONTACT

Prénom et NOM : BENCHENANE Karim
Fonction : Chargé de Recherche CNRS (CR1)
Téléphone : 01 40 79 45 48
Candidatures (lettre de motivation et CV) à transmettre par courrier électronique à : karim.benchenane@espci.fr

ACCÈS

Métro ligne 7 (Place Monge/Censier Daubenton) - RER B (Luxembourg) - Bus 21, 27 & 47 - 3 stations Vélib proches

Poste à pourvoir au : 24/06/2017

PROFIL DU POSTE

Finalité du poste : Développement d’outils informatiques à base de machine learning et gestion de bases de données dans le cadre d’un projet de recherche en neurophysiologie chez la souris

Missions et responsabilités :

Développement de programmes informatiques pour l’analyse de données électrophysiologiques et comportementales chez la souris
Développement d’interface cerveau-machine pour utilisation chez la souris en comportement
Gestion des serveurs de calcul et du stockage des données
Amélioration des programmes informatiques existant pour optimisation du temps de calcul

Environnement hiérarchique :
Le titulaire du poste sera placé sous la responsabilité de Karim BENCHENANE chef d’équipe au sein du Laboratoire Plasticité du cerveau

PROFIL DU CANDIDAT

Connaissances et qualités recherchées :

Connaissances théoriques :
Programmation matlab,
Machine learning
Modélisation
Notion de physique statistique

Qualités
Autonomie,
Esprit d’équipe
Maîtrise de l’anglais

Formation requise (ou diplôme) :
Diplôme d’ingénieur

ÉCOLE SUPÉRIEURE DE PHYSIQUE ET DE CHIMIE INDUSTRIELLES DE LA VILLE DE PARIS

10 Rue Vauquelin, 75005 Paris

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